DML (Data Manipulation Language)

데이터를 조작하는 언어에요.

명령어는 크게 두 분류로 나뉘어요.

1. Update : 데이터를 추가하거나 수정하는 명령어, 데이터의 상태를 변화시키는? 그런 명령어들
2. Query : 데이터를 조회하는 명령어

Update Commands

Update 명령어는 어떤것들이 있는지 한번 살펴보겠습니다.

INSERT INTO VALUES

테이블에 데이터를 추가하는 명령어에요.

문법은 다음과 같습니다.

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...) VALUES (value1, value2, value3, ...);

사용 예시

INSERT INTO movies (title, released, overview, rating, director) VALUES (
'The Dark Knight',
'2008',
'A superhero movie about a man who becomes a superhero and fights crime.',
'8.5',
'Christopher Nolan'
);

UPDATE

테이블에 데이터를 수정하는 명령어에요.

문법은 다음과 같습니다.

UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition;

🚨 주의해야 할 점은 WHERE 조건이 없으면 테이블의 모든 데이터가 수정된다는 점이에요.

사용 예시

UPDATE movies SET title = 'The Dark Knight' WHERE id = 1;

DELETE

테이블에 데이터를 삭제하는 명령어에요.

문법은 다음과 같습니다.

DELETE FROM table_name WHERE condition;

사용 예시

DELETE FROM movies WHERE id = 1;

Query Commands

Query 명령어는 어떤것들이 있는지 한번 살펴보겠습니다.

SELECT

테이블에 데이터를 조회하는 명령어에요.

문법은 다음과 같습니다.

SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition;

FROM 이 먼저 실행되어 movies 테이블의 모든 데이터를 가져오고 SELECT 로 어떤 컬럼을 결과물로 보여줄지 지정합니다.

사용 예시

SELECT * FROM movies;

다음과 같이 별칭을 붙여서도 조회할 수 있어요.

SELECT title AS movie_title,
    released AS movie_released,
    overview AS movie_overview,
    rating AS movie_rating,
    director AS movie_director
FROM movies;

별칭을 붙이면 조회된 데이터의 컬럼명을 변경할 수 있습니당.

다음과 같이 연산자도 쓸 수 있구요.

SELECT rating * 2 AS double_rating FROM movies;

이렇게 작성하면 rating 컬럼의 값을 2배로 곱한 값이 double_rating 컬럼에 조회됩니다.

WHERE

WHERE 절은 조회할 데이터의 조건을 지정하는 명령어임니다.

위에서 봤듯이 여러가지 문법과 조합해서 사용할 수 있죵.

SELECT와 함께 사용할때도 WHERE 절을 사용하여 조회하려는 데이터의 범위를 좁힐 수 있습니다.

SELECT * FROM movies WHERE rating > 8;

이렇게 작성하면 rating 컬럼의 값이 8보다 큰 데이터만 조회됩니다.

다음과 같이 여러 조건을 조합해서 사용할 수 있어요.

SELECT * FROM movies WHERE rating > 8 AND director = 'Christopher Nolan';

AND, OR

WHERE 절에서 AND, OR 조건을 사용할 수 있어요.

AND 조건은 두 조건이 모두 참일 때 조회돼요.

SELECT * FROM movies WHERE rating > 8 AND director = 'Christopher Nolan';

이렇게 작성하면 rating 컬럼의 값이 8보다 크고 director 컬럼의 값이 'Christopher Nolan'인 데이터만 조회됩니다.

OR 조건은 두 조건 중 하나라도 참일 때 조회돼요.

SELECT * FROM movies WHERE rating > 8 OR director = 'Christopher Nolan';

이렇게 작성하면 rating 컬럼의 값이 8보다 크거나 director 컬럼의 값이 'Christopher Nolan'인 데이터만 조회됩니다.

BETWEEN AND

BETWEEN AND 조건은 두 값 사이의 범위에 해당하는 데이터를 조회할 수 있어요.

SELECT * FROM movies WHERE rating BETWEEN 8 AND 9;

이렇게 작성하면 rating 컬럼의 값이 8과 9 사이인 데이터만 조회됩니다.

IN

IN 조건은 여러 값 중 하나에 해당하는 데이터를 조회할 수 있어요.

SELECT * FROM movies WHERE director IN ('Christopher Nolan', 'Quentin Tarantino');

이렇게 작성하면 director 컬럼의 값이 'Christopher Nolan' 또는 'Quentin Tarantino'인 데이터만 조회됩니다.

LIKE (%, _)

LIKE 조건은 특정 패턴에 해당하는 데이터를 조회할 수 있어요.

% 는 0개 이상의 문자를 의미하고, _ 는 1개의 문자를 의미합니다.

다음과 같이 사용할 수 있어요.

SELECT * FROM movies WHERE director LIKE 'N%';

이렇게 작성하면 director 컬럼의 값이 'N'으로 시작하는 데이터만 조회됩니다.

SELECT * FROM movies WHERE director LIKE 'The ___';

이렇게 작성하면 director 컬럼의 값이 'The'로 시작하고 3개의 문자가 있는 데이터만 조회됩니다.

NOT

NOT 조건은 특정 조건에 해당하지 않는 데이터를 조회할 수 있어요.

SELECT * FROM movies WHERE director NOT LIKE '%Nolan%';

이렇게 작성하면 director 컬럼의 값에 'Nolan'이 포함되지 않은 데이터만 조회됩니다.

CASE

CASE 문은 조건에 따라 다른 값을 반환하는 명령어에요.

SELECT title,
CASE WHEN rating >=8 THEN '좋음'
WHEN rating >=5 THEN '보통'
WHEN rating <5 THEN '나쁨'
END AS 영화평점 FROM movies;

이렇게 작성하면 rating 컬럼의 값이 8보다 크면 '좋음'을 반환하고 5보다 크고 8보다 작으면 '보통'을 반환하고 그렇지 않으면 '나쁨'을 반환합니다.

ORDER BY

ORDER BY 문은 조회된 데이터를 정렬하는 명령어에요.

SELECT * FROM movies ORDER BY rating DESC;

이렇게 작성하면 rating 컬럼의 값을 내림차순으로 정렬합니다.

LIMIT, OFFSET

LIMIT, OFFSET 문은 조회된 데이터의 개수를 제한하는 명령어에요.

SELECT * FROM movies LIMIT 5;

이렇게 작성하면 조회된 데이터의 개수를 5개로 제한합니다.

OFFSET 문은 조회된 데이터의 시작 위치를 지정하는 명령어에요.

SELECT * FROM movies LIMIT 5 OFFSET 10;

이렇게 작성하면 조회된 데이터의 시작 위치를 10으로 지정하고 5개의 데이터를 조회합니다.

쉽게말하면 위 명령문은 처음 10개의 데이터를 건너뛰고 5개의 데이터를 조회한다는 의미에요.

SQLite 명령문의 실행순서

SELECT -- 3
FROM -- 1
WHERE -- 2
ORDER BY -- 4
LIMIT -- 6
OFFSET -- 5

GROUP BY

GROUP BY문은 특정 컬럼을 기준으로 데이터를 그룹화하는 명령어에요.

보통 집계함수랑 같이 사용됩니당.

SELECT director, SUM(revenue) FROM movies GROUP BY director;

이런식으로 작성하면 director 컬럼을 기준으로 데이터를 그룹화하고, revenue 컬럼의 값을 합산합니다.

🚨 GROUP BY 없이 집계함수를 쓰면 데이터를 그룹화하지 않고 데이터베이스의 모든 데이터에 대해 집계함수를 적용합니다.

HAVING

HAVING 문은 GROUP BY 문과 함께 사용되며, 그룹화된 데이터에 대한 조건을 지정하는 명령어에요.

SELECT director, SUM(revenue) FROM movies GROUP BY director HAVING SUM(revenue) > 1000000000;

이런식으로 작성하면 revenue 컬럼의 값이 1000000000보다 큰 데이터만 조회됩니다.